在當前“雙碳”目標深入實施和數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的雙重驅(qū)動下，電力行業(yè)正面臨著前所未有的變革機遇。隨著新能源大規(guī)模接入、電力市場改革深化和能源消費模式創(chuàng)新，傳統(tǒng)電力系統(tǒng)正在向新型電力系統(tǒng)加速轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)型過程不僅需要技術(shù)創(chuàng)新，更需要構(gòu)建全新的數(shù)字基礎設施體系，以實現(xiàn)電、碳、算的深度協(xié)同與融合發(fā)展。
電算協(xié)同領域當前最重要的趨勢，就是人工智能帶來的極致的算力和通訊能力的需求，正在快速驅(qū)動基礎設施架構(gòu)級的創(chuàng)新。面對未來算力需求的指數(shù)級增長，華為云堅定不移的打造“算力黑土地”，充分發(fā)揮算力、聯(lián)接、供電等領域“大雜燴”的優(yōu)勢，助力電算協(xié)同關鍵技術(shù)落地和場景創(chuàng)新。
算力資源本身的靈活調(diào)度能力，是電算協(xié)同落地的關鍵。算力調(diào)度過程中，需要重點解決好應用、數(shù)據(jù)和模型三個維度協(xié)同的問題。應用協(xié)同主要實現(xiàn)業(yè)務負載在云內(nèi)或多云的不同算力池間靈活遷移和倒換，保障應用的高效遷移才能驅(qū)動算力的有效調(diào)度;數(shù)據(jù)協(xié)同則包括數(shù)據(jù)源跨域高效流轉(zhuǎn)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集開發(fā)利用、以及數(shù)據(jù)要素可信流通三個層次;模型協(xié)同則需要實現(xiàn)訓推任務對算力資源的靈活調(diào)度。
面向應用協(xié)同，支持跨域云網(wǎng)聯(lián)動、應用多地多活、多云統(tǒng)一管理等能力是關鍵。用AI技術(shù)將每個應用進行畫像，在廣域網(wǎng)中建立應用流量的模型，讓網(wǎng)絡能夠感知到應用的狀態(tài)，保障應用的運行和遷移過程可視更控?；谠破脚_多地中心的部署能力，保障核心應用在調(diào)度過程中的業(yè)務連續(xù)性。通過多云管理平臺，為多算力集群提供統(tǒng)一門戶、統(tǒng)一流程，保障統(tǒng)一的運營運維體驗。
面向數(shù)據(jù)協(xié)同，核心在于構(gòu)建一湖、一鏈、一中樞三層架構(gòu)。通過融合數(shù)據(jù)湖存算分離、數(shù)據(jù)虛擬化引擎技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨域高效流轉(zhuǎn);整合數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)工程、知識工程等場景，提供一站式數(shù)據(jù)開發(fā)工具鏈，實現(xiàn)高質(zhì)量供數(shù);全新升級的AI可信數(shù)據(jù)空間解決方案，支撐數(shù)據(jù)要素可信流通。
面向模型協(xié)同，訓推任務跨不同的算力資源池可被靈活調(diào)度的能力必不可少。通過訓推共池技術(shù)，實現(xiàn)訓練和推理任務的有效編排，算力資源分時復用，大幅提升資源利用率;斷點續(xù)訓能力則確保了長時間訓練任務的連續(xù)性，避免訓練中斷導致的成本浪費;基于跨域調(diào)度能力，全局AI算力調(diào)度服務可提供各任務向不同算力資源池的分配調(diào)度策略，包括跨池調(diào)度、跨區(qū)調(diào)度，以及一些復雜策略的靈活編排等等。
自2019年開展戰(zhàn)略合作以來，南方電網(wǎng)公司和華為公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字電網(wǎng)、人工智能等領域都取得了重大突破。面向未來，華為云將攜手南方電網(wǎng)公司，持續(xù)深化在南網(wǎng)云領域的合作，積極探索行業(yè)數(shù)據(jù)空間、超大規(guī)模算力集群部署、電算協(xié)同等創(chuàng)新場景，助力南方電網(wǎng)公司及更多電力行業(yè)客戶構(gòu)建安全、靈活、高效的新型能源體系，共贏數(shù)智未來。(中國能源報記者 楊沐巖/整理)
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