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人工智能多場景應(yīng)用 電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——國網(wǎng)河北電力建成省級人工智能運(yùn)營中心

國家電網(wǎng)報(bào)發(fā)布時(shí)間:2024-12-04 09:54:26  作者:張莉
12月2日,在位于河北電力科學(xué)研究院的省級人工智能運(yùn)營中心,人工智能技術(shù)室主管杜曉東應(yīng)用該中心研發(fā)的人工智能模型訓(xùn)練平臺開展智能問數(shù)大模型調(diào)優(yōu)工作,通過整合各專業(yè)高頻表等數(shù)據(jù)形成電力領(lǐng)域的生成式數(shù)據(jù)檢索模型,提升電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的檢索效率。

由國網(wǎng)河北省電力有限公司建設(shè)的省級人工智能運(yùn)營中心于10月14日掛牌成立。該中心打造協(xié)同高效的“4+5+6+N”人工智能運(yùn)營體系,聚焦感知智能、數(shù)據(jù)智能、認(rèn)知智能與決策智能4個專業(yè)領(lǐng)域,依托樣本、算力、模型、平臺、裝備5方面能力要素,全面開展技術(shù)追蹤、需求統(tǒng)籌、樣本管理、模型訓(xùn)練、模型測評與模型應(yīng)用推廣6項(xiàng)數(shù)字化核心業(yè)務(wù),支撐電網(wǎng)建設(shè)、設(shè)備巡檢、營銷服務(wù)等各專業(yè)開展人工智能業(yè)務(wù)場景需求研發(fā)與模型能力測評,為電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。

11月下旬,河北各地陸續(xù)出現(xiàn)大風(fēng)降溫天氣。面對寒潮,正定縣供電公司運(yùn)維人員來到新安鎮(zhèn)七吉村,應(yīng)用多旋翼無人機(jī)按照任務(wù)航線對10千伏板廠線開展智能巡檢,保障村民冬季取暖用電安全。目前,省級人工智能運(yùn)營中心推廣的基于全棧式人工智能配電線路智能巡檢解決方案已在正定實(shí)現(xiàn)整縣試點(diǎn)應(yīng)用。“這套方案不僅能輔助運(yùn)維人員操作無人機(jī)開展配電線路采集建模,還能精準(zhǔn)識別線路及電桿的15種典型缺陷,與傳統(tǒng)巡檢模型相比,在設(shè)備缺陷識別精度、準(zhǔn)確率和召回率方面都提升了約20%。”正定縣供電公司運(yùn)維檢修部配網(wǎng)管理專責(zé)劉建恒介紹。

除電網(wǎng)設(shè)備巡檢業(yè)務(wù)場景外,省級人工智能運(yùn)營中心的一系列數(shù)字化成果還拓展到了電網(wǎng)建設(shè)、安全生產(chǎn)、營銷服務(wù)等領(lǐng)域,逐步推動人工智能技術(shù)與電網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合。

11月26日,衡水市桃城區(qū)供電公司孫洼供電所員工扈亮應(yīng)用營銷現(xiàn)場作業(yè)平臺上的計(jì)量箱缺陷識別模型,完成了300個在運(yùn)計(jì)量箱的缺陷識別工作。該模型由省級人工智能運(yùn)營中心與國網(wǎng)河北電力營銷中心共同研發(fā),采用了基于大數(shù)據(jù)的圖像識別技術(shù),通過建立在運(yùn)計(jì)量箱品級評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對已裝設(shè)建檔的計(jì)量箱開展缺陷定級。該模型上線應(yīng)用后使計(jì)量資產(chǎn)的缺陷識別效率提升了25倍,目前已輔助國網(wǎng)河北電力營銷專業(yè)人員對1700萬件計(jì)量資產(chǎn)開展定級評價(jià)工作。

目前,省級人工智能運(yùn)營中心加強(qiáng)研發(fā)投入與技術(shù)攻堅(jiān),選拔人工智能專業(yè)技術(shù)骨干,組建軟件開發(fā)攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì),深入探索電網(wǎng)業(yè)務(wù)場景建設(shè),推動人工智能技術(shù)賦能電網(wǎng)生產(chǎn)能力持續(xù)迭代升級。“我們正在拓展精準(zhǔn)預(yù)測、智能仿真等具有電網(wǎng)特色的人工智能業(yè)務(wù)場景,充分挖掘時(shí)序大模型在電網(wǎng)預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,開展‘電力伏羲’預(yù)測大模型的研發(fā)訓(xùn)練。這款模型涵蓋了電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測、發(fā)電預(yù)測、設(shè)備狀態(tài)預(yù)測等業(yè)務(wù)場景。”該中心主任趙建利介紹,“電力伏羲”預(yù)測大模型投用后可快速適配各類電網(wǎng)生產(chǎn)業(yè)務(wù),相較于“一場景一模型”的方式,能夠進(jìn)一步降低業(yè)務(wù)開展的時(shí)間和人工成本,提升電網(wǎng)預(yù)測、預(yù)警、預(yù)報(bào)能力。



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