人工智能如何“吞掉”美國電網(wǎng)?一文讀懂

　　隨著人工智能(AI)熱潮今年帶動美股市場及相關領域一路狂飆，投資者們也是熱情高漲。不過，展望AI的未來仍是喜憂參半。有媒體最新報告稱，為滿足人工智能計算需求，美國的數(shù)據(jù)中心正在激增，對當?shù)仉娋W(wǎng)來說可能是個壞消息。

　　利用Whisker Labs跟蹤的100萬個住宅傳感器，以及DC Byte的市場情報數(shù)據(jù)，有媒體發(fā)現(xiàn)，超過一半出現(xiàn)“電力扭曲”(諧波失真)現(xiàn)象最嚴重的家庭，居住在距主要數(shù)據(jù)中心20 英里以內(nèi)的地方。

　　換句話說，與數(shù)據(jù)中心的遠近和“不良諧波”之間似乎存在聯(lián)系。據(jù)了解，“諧波”是指正常電流波形的一種失真，即除了基波頻率外，存在著頻率高于基波頻率的各種非整數(shù)倍頻率的電壓或電流成分。不良諧波會影響電力設備的正常運行，甚至造成設備損壞。

　　媒體指出，這種“扭曲”的電力供應最終可能會破壞接電的電器，增加對電氣火災的脆弱性，甚至導致限電和停電。人工智能數(shù)據(jù)中心的問題可能更大，因為它們的能源需求本身就不穩(wěn)定。

　　彭博能源首席商務官Aman Joshi說：“沒有一個電網(wǎng)的設計是為了能夠同時處理多個數(shù)據(jù)中心的負載波動。”

　　美國電網(wǎng)崩潰論早就存在

　　事實是，隨著人工智能的興起引發(fā)對電力需求的激增，人們對“美國電網(wǎng)是否會崩潰”的擔憂由來已久。

　　首先，為了滿足AI的密集計算需求，數(shù)據(jù)中心會消耗越來越多的能源。根據(jù)美國能源部和人口普查局數(shù)據(jù)，一個峰值需求為1千兆瓦的數(shù)據(jù)中心電力消耗，相當于約70萬戶家庭的年用電量，或者一個約180萬人口城市的總用電量。

　　芯片設計巨頭Arm公司首席執(zhí)行官Rene Haas曾預計，到2030年，人工智能數(shù)據(jù)中心的耗電量可能占據(jù)美國電力需求的20%-25%。瑞穗證券則在8月預計，到2030年，為互聯(lián)網(wǎng)和人工智能供電的計算中心可能需要高達400太瓦時的電力。根據(jù)國際能源署的數(shù)據(jù)，這超過了2022年英國的總發(fā)電量。

　　本月早些時候，美國電力監(jiān)管機構北美電力可靠性協(xié)會(NERC)也警告稱，由于發(fā)電量跟不上人工智能不斷增長的需求，北美電網(wǎng)面臨“嚴重的可靠性挑戰(zhàn)”。簡單來說，未來10年北美一半以上地區(qū)將面臨能源短缺風險，這種短缺可能導致美國停電。

　　實際上，美國電網(wǎng)可靠性本就備受質疑，甚至可以說，早已“不堪重負”。

　　數(shù)據(jù)顯示，一臺我們正常電網(wǎng)的變壓器的使用壽命是25年，而據(jù)統(tǒng)計，美國70%的電網(wǎng)接入和輸配電設施已經(jīng)老化，根據(jù)美國商務部的報告，美國變壓器的平均使用壽命已超過預期壽命，達到30、40年。

　　2020年，美國加利福尼亞州因極端熱浪天氣出現(xiàn)供電不足現(xiàn)象，很多家庭失去電力供應，這也是美國近20年來首次出現(xiàn)大規(guī)模輪流停電現(xiàn)象。在隨后幾年，因極端天氣引發(fā)的供電不足事件更加頻繁發(fā)生，最近一次發(fā)生在2022年冬季，連續(xù)暴風雪天氣導致美國多州出現(xiàn)斷電事故，東南部、中西部電網(wǎng)運營商也紛紛發(fā)出可能輪流停電的警告?！?財聯(lián)社 黃君芝)